Los modelos no pueden reproducir la desaceleración del calentamiento global de principios de la década del 2000

Cambio Climático

Un estudio reciente dirigido por el Dr. Wei y el Dr. Qiao del Primer Instituto de Oceanografía del Ministerio de Recursos Naturales chino proporciona una evaluación del rendimiento de los modelos CMIP6 recientemente publicados en la simulación de la desaceleración del calentamiento global observada a principios de la década de 2000.

Este estudio revela que la clave para simular y predecir el cambio templado a corto plazo es separar y simular correctamente las dos señales distintas, es decir, la tendencia de calentamiento a largo plazo inducida por el hombre y las variabilidades naturales, especialmente aquellas a escalas interanual, interdecenal y multidecenal.

Este trabajo fue publicado en línea en Science China Earth Sciences.

Después del calentamiento sin precedentes durante el último cuarto del siglo XX, el crecimiento de la temperatura de la superficie global se desaceleró inesperadamente durante 1998-2013 a pesar del fuerte aumento de las emisiones de gases de efecto invernadero; este fenómeno se denomina pausa o desaceleración del calentamiento global para ser más precisos.

La desaceleración del calentamiento global desafía la comprensión científica existente de los mecanismos de cambio de temperatura global, por lo que ha sido uno de los temas más preocupantes en la investigación climática reciente e incluso en el público.

Figura 1. Las tasas de calentamiento durante el período de calentamiento rápido (1975/01-1997/12) (a) y el período de pausa al calentamiento (1998/01-2013/12) (b) y el cambio de la tasa de calentamiento durante el período de hiato en relación con el período de calentamiento rápido (c). Todas las tasas de calentamiento se derivan de las 28 series temporales de temperatura global simuladas (barras) y seis observadas (líneas verticales).

Sin embargo, los sofisticados y avanzados modelos climáticos en CMIP5 no pudieron simular esta desaceleración del calentamiento.

Durante 1998-2013, los modelos en su mayoría presentan un aumento rápido del calentamiento que se desvía en gran medida de las series de tiempo de temperatura plana observadas.

Los modelos sobreestiman considerablemente la tasa de calentamiento observada del período reciente.

El IPCC AR5 declaró: “Casi todas las simulaciones históricas de CMIP5 no reproducen el reciente hiato de calentamiento observado”.

Por lo tanto, la capacidad de simulación y predicción de modelos climáticos sofisticados ha sido cuestionada.

Ahora los datos del modelo CMIP6 se publican gradualmente desde 2020.

Los modelos recientemente desarrollados incluyen una mejor comprensión de los mecanismos de cambio de temperatura global, especialmente los procesos físicos más razonables de las variabilidades naturales.

Se esperan simulaciones exitosas de la desaceleración del calentamiento global en los modelos de nueva generación.

A medida que los datos de 28 nuevos modelos están disponibles, es necesario examinar oportunamente la capacidad de los modelos CMIP6 para presentar la reciente desaceleración del calentamiento.

Figura 2. Las tasas de calentamiento de las variabilidades interanuales, interdecenales y multidecenales (IAV, IDV, MDV) y la tendencia secular (ST) durante el período de calentamiento rápido (1975/01-1997/12, símbolos izquierdos) y el período de pausa de calentamiento (1998/01-2013/12, símbolos derechos) derivados de las 28 series temporales de temperatura global simuladas (pentagramas naranja y verde) y seis observadas (barras rojas y azules).

En comparación con seis conjuntos de datos de temperatura de la superficie global ampliamente utilizados, el equipo de investigación del Primer Instituto de Oceanografía del Ministerio de Recursos Naturales evalúa el rendimiento de los 28 modelos CMIP6 recientemente lanzados en la simulación de la reciente desaceleración del calentamiento, y encuentra que la mayoría de los modelos CMIP6 aún no reproducen la desaceleración del calentamiento, aunque presentan algunas mejoras alentadoras en comparación con los modelos CMIP5 (Figura 1).

Además, exploraron las posibles razones de la dificultad de los modelos CMIP6 para simular la reciente desaceleración del calentamiento. Revelan que está asociado con las deficiencias de los modelos en la simulación de las distintas señales de cambio de temperatura de la tendencia de calentamiento a largo plazo inducida por el hombre y / o las tres variabilidades naturales cruciales a escalas interanuales, interdecenales y multidecenales (Figura 2).

Este estudio revela que la clave para simular y predecir el cambio templado a corto plazo es separar y simular correctamente las dos señales distintas, es decir, la tendencia de calentamiento a largo plazo inducida por el hombre y las variabilidades naturales, especialmente aquellas a escalas interanual, interdecenal y multidecenal.

Esto sugiere que las variabilidades de escala clave requieren más atención en los modelos, considerando sus funciones vitales en la modulación del cambio de la tasa de calentamiento a escalas decenales a multidecenales. Este resultado puede proporcionar información importante para la simulación y predicción de los cambios climáticos a corto plazo.

Referencia: “Could CMIP6 climate models reproduce the early-2000s global warming slowdown?” by Meng Wei, Qi Shu, Zhenya Song, Yajuan Song, Xiaodan Yang, Yongqing Guo, Xinfang Li and Fangli Qiao, 15 April 2021, Science China Earth Sciences.

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